Ingénieur·e Full Stack
Construisez de bout en bout des plateformes clients prêtes pour la production, avec l'IA comme multiplicateur de force. Vous porterez des fonctionnalités du schéma de base de données jusqu'à une interface aboutie, sur des produits fintech, food-tech et IA, en livrant vite et en vérifiant tout ce que vous livrez.
À propos du poste
Nous cherchons un·e généraliste à forte initiative, réellement full stack, qui travaille comme on le fait en 2026 : vous poussez à fond des agents de code comme Codex et Claude Code, puis vous exigez de leur production un niveau supérieur au vôtre. Vous devez être à l'aise pour concevoir un schéma Postgres le matin, laisser un agent générer un endpoint FastAPI et ses tests sur la pause déjeuner, puis relire, resserrer et livrer vous-même l'interface React/Next.js qui le consomme avant la fin de la journée. Le levier que donne l'IA est réel, mais il coupe des deux côtés : celles et ceux qui réussissent ici avancent vite ET construisent l'infrastructure de tests qui prouve que leur travail est correct. Nous ne faisons pas confiance à du code parce qu'un agent l'a écrit ou parce qu'il a l'air juste ; nous lui faisons confiance parce qu'il est couvert par des tests, éprouvé sur des cas réels et relu par un humain qui le comprend. Vous travaillerez dans de petites équipes senior qui détiennent un produit entier, prennent de vraies décisions d'architecture et livrent des systèmes sérieux (plateformes de trading, infrastructure de paiement, agents IA, produits de données temps réel). Forte initiative signifie que vous n'attendez pas qu'on vous dise quoi faire : vous identifiez la chose la plus importante à faire ensuite et vous la faites, et vous portez le résultat de bout en bout, pas seulement le diff.
Ce que vous ferez
Livrer des fonctionnalités de bout en bout (modèle de données, API backend, interface frontend) à grande vitesse, en utilisant Codex, Claude Code et d'autres outils d'IA comme multiplicateur quotidien
Exiger un haut niveau du code généré par IA : lire chaque ligne que vous livrez, la refactoriser et ne jamais fusionner ce que vous ne comprenez pas
Construire et étendre l'infrastructure de tests (unitaires, d'intégration, de bout en bout) qui rend la vitesse sûre, et l'exécuter réellement pour vérifier votre travail
Écrire des API idempotentes et bien testées en FastAPI (Python) ou Node/TypeScript, avec une couverture utile plutôt qu'une couverture de façade
Construire des interfaces responsives et accessibles avec React, Next.js et Tailwind CSS
Donner et recevoir des revues de code rigoureuses ; traiter la revue comme le premier filtre qualité de l'équipe, en particulier pour les changements écrits par un agent
Vérifier avant de déclarer quelque chose terminé : reproduire le besoin, éprouver les cas limites et confirmer le comportement dans un environnement réel
Porter la livraison sur des sprints clients de 14 semaines, du cadrage au passage en production, en instrumentant ce que vous livrez avec des logs et des métriques
Prérequis
3 ans et plus à construire et livrer des applications web en production sur toute la stack
Forte initiative : vous prenez la responsabilité, vous vous débloquez seul·e et vous menez le travail jusqu'au bout sans accompagnement
Usage quotidien et fluide des outils de code IA (Codex, Claude Code, Cursor ou équivalents), avec une vision lucide de ce qu'ils apportent et de là où un humain reste nécessaire
Une véritable habitude de test et de vérification : vous écrivez les tests au fil du développement et vous vérifiez réellement le comportement au lieu de le supposer
Solide maîtrise de React et d'un framework moderne (Next.js de préférence) ainsi que de TypeScript
Bonne expérience backend en Python (FastAPI/Django) et/ou Node.js, avec une aisance en modélisation relationnelle et en SQL efficace (PostgreSQL)
Un·e relecteur·rice attentif·ve, capable de repérer les bugs subtils, y compris ceux que l'IA introduit avec assurance
Un plus
Vous construisez vos propres workflows IA, agents sur mesure, evals ou harnais pour livrer et vérifier plus vite
Expérience d'intégration de LLM ou de fonctionnalités produit augmentées par l'IA en production
Exposition aux domaines fintech, food-tech ou healthtech et à leurs contraintes de conformité
Familiarité avec l'architecture événementielle, les files d'attente ou les systèmes de streaming
Aisance avec Docker, CI/CD et le déploiement sur AWS ou GCP