Conseil en Logiciel Fintech
Nous construisons les systèmes de production qui portent les produits de wealth-tech, de trading et de finance à forte intensité de données : tableaux de bord temps réel, pipelines de données de marché, analytique de portefeuille et backends de traitement des flux financiers, conçus pour la justesse là où une défaillance coûte de l'argent.
Le défi
En fintech, une défaillance logicielle a un prix. Un tick perdu corrompt un backtesting, un endpoint d'ordre non idempotent exécute deux fois, un pipeline en retard fausse un tableau de bord de portefeuille, et un écart de rapprochement ressurgit en problème réglementaire. Les prestataires généralistes traitent cela comme des cas limites ; en finance, c'est l'exigence centrale. La plupart des équipes s'enlisent dans l'écart entre un prototype fonctionnel et un système auquel confier de l'argent réel et de vrais utilisateurs.
Notre approche
Nous concevons les systèmes financiers avec des garanties de justesse explicites : écritures idempotentes sur tout ce qui touche à un ordre ou à un registre, traitement exactly-once sur les pipelines de données, pistes d'audit et event sourcing là où le rapprochement compte, et une observabilité qui rend un chiffre erroné visible avant qu'une partie prenante ne le trouve. Nous avançons par phases de 8 à 14 semaines qui livrent chacune quelque chose de réel, et nous appliquons les mêmes schémas de données de marché et de backtesting que ceux qui font tourner notre propre plateforme de recherche quantitative.
Ce que nous livrons
Tableaux de Bord de Portefeuille en Temps Réel
Tableaux de bord de positions, de P&L et de risque en direct, adossés à des données de marché en streaming, conçus pour rester justes et réactifs sous de forts taux de mise à jour.
Systèmes d'Ordres et d'Exécution
Gestion des ordres et flux d'exécution avec idempotence, machines à états et journaux d'audit, pour que les exécutions ne soient jamais perdues ni comptées deux fois.
Moteurs de Backtesting et Analytique
Moteurs de backtesting et d'analytique de portefeuille sur données historiques et en direct : la même infrastructure que celle qui porte notre propre plateforme de recherche.
Pipelines de Données de Marché
Ingestion en streaming des ticks et des données de référence pour des milliers d'instruments vers des bases time-series, avec backpressure et rejeu.
Rapprochement et Audit
Event sourcing, registres et outillage de rapprochement, pour que chaque chiffre remonte à une source et que les écarts soient détectés tôt.
Intégrations et Backend
API de courtiers, flux de dépositaires et services internes reliés à des backends fiables, avec authentification, limitation de débit et idempotence prises en charge.
Notre méthode
Décorticage de l'Architecture
Une revue ciblée de votre workflow et de votre stack pour repérer 2 à 3 endroits où un travail sur mesure de backend, de data ou d'IA réduit le coût, la latence ou le risque.
Cadrer une Phase
Nous définissons une tranche de 8 à 14 semaines qui livre quelque chose de réel, avec des garanties de justesse posées d'emblée, et non découvertes en route.
Construire et Durcir
Idempotence, observabilité et rapprochement intégrés dès la conception, puis éprouvés face à des données de marché réelles et désordonnées et à des conditions de panne.
Livrer et Transmettre
Mise en production avec tableaux de bord, alertes et runbooks, pour que votre équipe exploite le système en confiance après la passation.
Questions fréquentes
Nous concevons et construisons les systèmes de production qui portent les produits financiers : tableaux de bord de portefeuille en temps réel, flux d'ordres et d'exécution, pipelines de données de marché et de ticks, moteurs de backtesting, rapprochement, et les backends qui relient le tout. L'accent est mis sur la justesse et la fiabilité quand de l'argent est en jeu, pas seulement sur la livraison d'une fonctionnalité.
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