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Du MVP à la Production

Nous transformons les MVP fragiles en systèmes prêts pour la production. Durcissement du backend et des API, authentification et permissions, observabilité, traitements asynchrones et CI/CD : l'ingénierie ingrate qui permet à votre produit de survivre à de vrais utilisateurs et à de vraies données.

Le défi

Un MVP est construit pour répondre vite à une seule question : est-ce que quelqu'un en veut ? Les raccourcis qui rendent cette vitesse possible (authentification fragile, aucune observabilité, tout en synchrone, aucune discipline de migration) sont précisément ce qui casse dès que la réponse est oui. La croissance, un volume de données réel ou une simple revue de sécurité transforment le prototype de la veille en passif, généralement au moment où l'élan compte le plus.

Notre approche

Nous durcissons progressivement, jamais par une réécriture risquée en un seul bloc. À partir d'un diagnostic, nous ordonnons les travaux pour combler d'abord les failles pouvant entraîner une perte de données, une fuite d'accès ou une panne, puis nous descendons la liste. Tout au long, le système reste livrable et votre équipe reste dans la boucle. L'objectif est un système de production qu'elle puisse s'approprier, et non une dépendance envers nous.

Ce que nous livrons

Durcissement du Backend et des API

Des API idempotentes et versionnées, une gestion d'erreurs saine et des garanties d'intégrité des données que les prototypes laissent de côté.

Authentification et Permissions

Authentification robuste, autorisations et modèles de permissions multi-tenant qui résistent à l'examen.

Observabilité

Journalisation, métriques, tracing et alerting pour que vous trouviez les problèmes avant vos utilisateurs.

Files d'Attente et Traitements Asynchrones

Déplacer les traitements lents et peu fiables hors du chemin de la requête, vers un traitement en arrière-plan résilient.

CI/CD et Tests

Tests automatisés, pipelines et déploiements sûrs, pour que livrer cesse d'être une source d'incidents.

Tableaux de Bord de Données

Tableaux de bord internes et reporting sur une couche de données correcte et digne de confiance.

Notre méthode

01

Diagnostiquer

Nous examinons le MVP et classons par risque et par impact les écarts qui le séparent de la production.

02

Stabiliser

Nous comblons d'abord les failles les plus risquées (perte de données, sécurité, fiabilité), en gardant le système livrable.

03

Durcir

Nous ajoutons observabilité, traitement asynchrone, tests et CI/CD pour que le système passe à l'échelle et reste sain.

04

Transmettre

Nous documentons le système et laissons votre équipe capable de l'exploiter et de le faire évoluer en confiance.

STACK HABITUELLE
TypeScript / Next.jsPython / FastAPIGoPostgreSQLRedisQueues / WorkersOpenTelemetryAWS / GCPCI/CD

Questions fréquentes

C'est le travail qui transforme un prototype qui fait une belle démo en un système qui tient face à de vrais utilisateurs et à de vraies données : durcir le backend et les API, corriger l'authentification et les permissions, ajouter observabilité et alerting, déplacer les traitements lents vers des files et des jobs asynchrones, et mettre en place la CI/CD. Le périmètre fonctionnel bouge à peine, mais la fiabilité, la sécurité et la capacité à passer à l'échelle en dessous changent du tout au tout.

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