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Conseil en Ingénierie Logicielle pour la Fintech, les Agents IA et le SaaS à Forte Intensité de Données

alphabench aide les startups et les entreprises à concevoir, construire et faire évoluer des systèmes logiciels prêts pour la production : plateformes fintech, agents IA, API backend, pipelines de données, infrastructures de trading et outils d'automatisation interne.

Le défi

Les problèmes logiciels sérieux échouent rarement par manque d'efforts. Ils échouent parce que l'architecture ne peut pas porter la charge, parce que le modèle de données lutte contre le domaine, ou parce que l'équipe livre des fonctionnalités plus vite que le système ne peut les absorber. Les agences généralistes optimisent la livraison d'une liste de fonctionnalités ; elles ne sont pas équipées pour assumer le jugement technique exigeant que réclament la fintech, l'IA et les systèmes à forte intensité de données.

Notre approche

Nous intervenons comme partenaire d'ingénierie senior, pas comme une usine à fonctionnalités. Nous partons de l'architecture et des contraintes (conformité, latence, échelle, fiabilité) et concevons des systèmes qui tiennent en production. Puis nous les construisons, avec la même rigueur que celle appliquée à notre propre plateforme de recherche quantitative : API idempotentes, véritable observabilité, evals pour l'IA et CI/CD dès le premier jour.

Ce que nous livrons

Agents IA et Systèmes LLM

Des agents IA de production avec tool calling, RAG, evals, guardrails et supervision, conçus pour tourner de façon fiable et pas seulement pour faire une démo.

Architecture Backend et API

Des API idempotentes et versionnées et des backends orientés événements, construits pour l'échelle, la justesse et la conformité.

Pipelines de Données et Infrastructure

ETL en streaming et en batch, reporting et infrastructure analytique qui transforment des données brutes en systèmes dignes de confiance.

Plateformes Fintech et de Trading

Systèmes de trading, de portefeuille et de données de marché, avec la latence et la fiabilité qu'exigent les capitaux institutionnels.

Du MVP à la Production

Durcir des prototypes fragiles en systèmes observables, capables de passer à l'échelle et prêts pour la production, que votre équipe peut s'approprier.

Audits d'Architecture et CTO

Des revues d'architecture facturées et un leadership de CTO à temps partagé pour fixer le cap technique avant d'engager des capitaux.

Notre méthode

01

Diagnostiquer

Nous examinons votre système, vos contraintes et vos objectifs pour identifier les risques techniques et les travaux à plus fort effet de levier.

02

Architecturer

Nous concevons l'architecture et le modèle de données face à vos contraintes réelles : conformité, latence, échelle, fiabilité.

03

Construire

Nous livrons par incréments ciblés, avec observabilité, tests et CI/CD en place dès le départ.

04

Transmettre

Nous vous laissons un système documenté et observable que votre équipe peut s'approprier, et non une boîte noire qui dépend de nous.

STACK HABITUELLE
TypeScript / Next.jsPython / FastAPIGoPostgreSQL / TimescaleDBRedispgvectorAWS / GCPgRPC / WebSocketsLangGraph / Evals

Questions fréquentes

La plupart des missions se situent entre 25 000 $ et plus de 500 000 $, selon le périmètre, la complexité du système et le calendrier. Nous travaillons au mieux avec des équipes disposant d'un vrai budget et d'un problème significatif, pas pour de petites corrections ou des clones à bas coût. Nous donnons une estimation concrète après une première évaluation d'architecture.

Cadrons votre projet.

Parlez-nous de vos besoins. Nous répondons sous 24 heures avec une première évaluation d'architecture.

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