Ingeniero/a Full Stack
Construye plataformas de cliente listas para producción de punta a punta, con la IA como multiplicador de fuerza. Serás dueño/a de funcionalidades desde el esquema de base de datos hasta una UI pulida en productos de fintech, food-tech e IA, publicando rápido y verificando todo lo que publicas.
Sobre la vacante
Buscamos a alguien generalista, de alta iniciativa, genuinamente full stack y que opere como si fuera 2026: exprimes agentes de codificación como Codex y Claude Code, y luego exiges a su resultado un estándar más alto que al tuyo propio. Deberías sentirte cómodo/a diseñando un esquema de Postgres por la mañana, dejando que un agente arme un endpoint de FastAPI y sus tests durante el almuerzo, y revisando, ajustando y publicando personalmente la interfaz en React/Next.js que lo consume antes de terminar el día. El apalancamiento que da la IA es real, pero corta en ambos sentidos: quienes prosperan aquí son quienes avanzan rápido Y construyen la infraestructura de testing que demuestra que su trabajo es correcto. No confiamos en el código porque lo escribió un agente ni porque se ve bien; confiamos en él porque está cubierto por tests, probado contra casos reales y revisado por una persona que lo entiende. Trabajarás en equipos pequeños y senior que son dueños de un producto completo, toman decisiones de arquitectura reales y publican sistemas serios (plataformas de trading, infraestructura de pagos, agentes de IA, productos de datos en tiempo real). Alta iniciativa significa que no esperas a que te digan qué hacer: encuentras lo siguiente más importante y lo haces, y eres dueño/a del resultado de punta a punta, no solo del diff.
Qué harás
Publicar funcionalidades de punta a punta (modelo de datos, APIs de backend, UI de frontend) a alta velocidad usando Codex, Claude Code y otras herramientas de IA como multiplicador diario
Exigir un estándar alto al código generado por IA: leer cada línea que publicas, refactorizarla y nunca integrar lo que no entiendes
Construir y ampliar la infraestructura de testing (unitario, de integración, end-to-end) que hace seguro avanzar rápido, y ejecutarla de verdad para verificar tu trabajo
Escribir APIs idempotentes y bien probadas en FastAPI (Python) o Node/TypeScript, con cobertura significativa y no cobertura de fachada
Construir interfaces responsivas y accesibles con React, Next.js y Tailwind CSS
Dar y recibir revisiones de código rigurosas; tratar la revisión como la principal barrera de calidad del equipo, sobre todo en cambios escritos por agentes
Verificar antes de dar algo por terminado: reproducir el requisito, ejercitar los casos límite y confirmar el comportamiento en un entorno real
Ser dueño/a de la entrega dentro de sprints de cliente de 14 semanas, desde la definición del alcance hasta el traspaso a producción, instrumentando lo que publicas con logging y métricas
Requisitos
Más de 3 años construyendo y publicando aplicaciones web en producción a lo largo de todo el stack
Alta iniciativa: asumes la responsabilidad, te desbloqueas solo/a y llevas el trabajo hasta el final sin supervisión constante
Uso diario y fluido de herramientas de codificación con IA (Codex, Claude Code, Cursor o similares), con criterio claro sobre dónde ayudan y dónde hace falta una persona
Un hábito real de testing y verificación: escribes tests mientras construyes y verificas el comportamiento en lugar de asumir que funciona
Solidez con React y un framework moderno (preferentemente Next.js) además de TypeScript
Experiencia sólida de backend en Python (FastAPI/Django) o Node.js, con diseño cómodo de esquemas relacionales y SQL eficiente (PostgreSQL)
Revisor/a de código reflexivo/a, capaz de detectar bugs sutiles, incluidos los que la IA introduce con total confianza
Deseable
Construyes tus propios flujos de IA, agentes a medida, evals o harnesses para publicar y verificar más rápido
Experiencia integrando LLM o construyendo funcionalidades de producto potenciadas con IA en producción
Exposición a los dominios de fintech, food-tech o healthtech y a sus restricciones de cumplimiento
Familiaridad con arquitectura orientada a eventos, colas o sistemas de streaming
Soltura con Docker, CI/CD y despliegues en AWS o GCP