Ingeniería de Pipelines de Datos
Construimos los pipelines que mueven y almacenan tus datos sin perderlos ni duplicarlos, en streaming y por lotes, ajustados para ser correctos a escala y observables cuando algo sale mal.
El reto
Los pipelines de datos fallan en silencio. Se pierden eventos bajo carga, los duplicados corrompen los agregados posteriores, un consumidor lento detiene todo el flujo y nadie lo nota hasta que un reporte sale mal. Las herramientas ETL genéricas ocultan estos modos de fallo hasta que te cuestan caro, y los scripts hechos en casa rara vez sobreviven a un aumento de volumen de 10 veces.
Nuestro enfoque
Diseñamos pipelines como sistemas con garantías de corrección explícitas: escrituras idempotentes, offsets gestionados, backpressure y manejo de mensajes fallidos. Cada etapa emite métricas de retraso, throughput y errores, para que la pregunta «¿los datos están bien?» tenga una respuesta visible en un tablero en lugar de descubrirse por un interesado molesto.
Lo que entregamos
Ingesta en Streaming
Ingesta de alto throughput de eventos y ticks de mercado para miles de fuentes con Kafka y Redis Streams, con backpressure y reproducción.
Pipelines ETL / ELT
Trabajos de transformación por lotes e incrementales con validación de esquemas, linaje y reprocesamiento idempotente para recargas históricas.
Almacenes de Series Temporales y Data Warehouse
TimescaleDB, ClickHouse y modelado de warehouse ajustados para cargas de alta ingesta y alto volumen de consultas, como datos de ticks y analítica de eventos.
Procesamiento Exactamente Una Vez
Escrituras idempotentes, gestión de offsets y manejo de mensajes fallidos para que los eventos no se pierdan ni se cuenten dos veces ante un fallo.
Observabilidad
Métricas de retraso, throughput y tasa de errores con alertas, para que la salud del pipeline sea visible antes de que los datos incorrectos lleguen a los sistemas posteriores.
Recargas Históricas y Reproducción
Herramientas de reprocesamiento y reproducción que te permiten corregir datos históricos con seguridad sin detener el pipeline en vivo.
Cómo trabajamos
Instrumentar
Medimos el sistema actual —retraso, pérdida, duplicación— antes de cambiar nada, para que las correcciones apunten al modo de fallo real.
Diseñar Garantías
Elegimos la semántica de entrega, el almacenamiento y el particionado según tus restricciones de volumen, latencia y costo.
Construir y Recargar
Implementamos el pipeline con reprocesamiento idempotente para que los datos históricos puedan corregirse con seguridad.
Operar
Tableros, alertas y runbooks para que tu equipo opere el pipeline con confianza tras la transferencia.
Preguntas frecuentes
Diseñamos y construimos los sistemas que mueven, transforman y almacenan datos de forma fiable: ingesta en streaming, trabajos ETL/ELT, flujos de eventos y los almacenes de series temporales o de warehouse que alimentan. El foco es la corrección a escala: sin eventos perdidos, sin duplicación silenciosa y con observabilidad completa de la salud del pipeline.
Definamos el alcance de tu proyecto.
Cuéntanos tus requisitos. Responderemos en menos de 24 horas con una evaluación inicial de arquitectura.
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