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Desarrollo de Agentes de IA

Construimos agentes de IA que resisten en producción, con llamada a herramientas, recuperación de información, evaluaciones y monitoreo diseñados desde el primer día, no añadidos después de la demo.

El reto

La mayoría de los agentes de IA lucen muy bien en una demo y se desmoronan en producción. Alucinan llamadas a herramientas, fallan en silencio, se desvían conforme cambian los prompts y no ofrecen forma de medir si un cambio los mejoró o los empeoró. La distancia entre un prototipo que funciona y un sistema en el que puedes confiar con usuarios y datos reales es donde se estancan la mayoría de los proyectos.

Nuestro enfoque

Tratamos a los agentes como software, no como magia. Eso significa interfaces de herramientas tipadas, pipelines de recuperación que puedes evaluar, límites sobre lo que el agente puede hacer, trazas estructuradas de cada decisión y un conjunto de evaluaciones que convierte «se siente mejor» en un número. El resultado es un agente que puedes modificar con confianza y operar sin sorpresas.

Lo que entregamos

Llamada a Herramientas e Integraciones

Interfaces de herramientas tipadas y validadas contra tus APIs internas, bases de datos y plataformas SaaS, con autenticación, límites de tasa e idempotencia resueltos.

RAG y Recuperación

Pipelines de ingesta, segmentación, embeddings, búsqueda híbrida y reordenamiento, ajustados y evaluados para tu corpus, no un envoltorio genérico sobre una base vectorial.

Flujos de Trabajo de Múltiples Pasos

Grafos de agentes con estado, con ramificación, reintentos, pasos con intervención humana y ejecución duradera mediante LangGraph, Google ADK o SDKs directos.

Evaluaciones y Observabilidad

Conjuntos de evaluación y trazabilidad estructurada para que cada decisión del modelo y cada llamada a herramienta sea medible, depurable y esté protegida ante regresiones.

Límites y Seguridad

Validación de entradas y salidas, fronteras de permisos y verificaciones de políticas que acotan lo que un agente puede hacer sobre sistemas y datos reales.

Sistemas Multiagente

Agentes coordinados con responsabilidades claras, memoria compartida y orquestación, cuando un solo agente es la abstracción equivocada para el problema.

Cómo trabajamos

01

Alcance y Evaluaciones

Definimos el flujo de trabajo, las herramientas y, antes que nada, cómo mediremos el éxito. Las evaluaciones van antes que el código.

02

Construir la Columna Vertebral

Interfaces de herramientas, recuperación y el grafo de orquestación, conectados a sistemas reales en un entorno aislado.

03

Endurecer

Límites, reintentos, trazabilidad y manejo de fallos hasta que el agente se comporte bien ante entradas reales y desordenadas.

04

Publicar y Monitorear

Despliegue a producción con tableros y alertas, más una transferencia para que tu equipo pueda iterar con seguridad.

STACK HABITUAL
Claude / OpenAI / GeminiLangGraphGoogle ADKPython / TypeScriptpgvector / TimescaleDBRedisFastAPIAWS / GCP

Preguntas frecuentes

Diseñamos y construimos sistemas de IA autónomos y semiautónomos capaces de llamar herramientas, recuperar contexto, tomar decisiones y completar tareas de múltiples pasos. Eso abarca arquitectura, integración de herramientas y APIs, pipelines de recuperación, marcos de evaluación, límites de seguridad y monitoreo en producción, no solo ingeniería de prompts.

Definamos el alcance de tu proyecto.

Cuéntanos tus requisitos. Responderemos en menos de 24 horas con una evaluación inicial de arquitectura.

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