Suppertime
Un assistant de cuisine IA qui planifie la semaine, génère des recettes à partir de ce qui est déjà dans le placard et réserve un chef à domicile quand vous préférez ne pas cuisiner — construit pour une startup foodtech grand public.
Aperçu du produit
Interface représentative, reconstruite avec des données fictives. L'interface de production du client n'est pas montrée.
Le défi
Décider quoi manger se disperse sur une douzaine de surfaces : sites de recettes, applications de notes, listes de courses et places de marché de chefs qui ne savent rien les unes des autres. Le client voulait un seul produit conversationnel où un foyer demande à un unique assistant « qu'est-ce qu'on mange ce soir ? » et obtient une réponse ancrée dans son propre placard, ses préférences, ses allergies et son agenda — puis va jusqu'au bout, qu'il s'agisse d'une recette de quinze minutes, d'un menu hebdomadaire complet avec liste de courses, ou d'un chef à domicile réservé pour samedi. Cela impliquait de construire la planification de repas, la génération de recettes, la découverte et une place de marché de chefs comme un seul système cohérent, avec une personnalisation par foyer dès le premier jour, et de le livrer assez vite pour un lancement grand public.
Notre approche
Nous avons fait de l'assistant conversationnel, Sous, la porte d'entrée du produit — une surface de chat utilisable sans compte, qui transforme « que puis-je faire avec du poulet, du basilic et des orzo ? » en recettes, plans hebdomadaires et listes de courses, avec des tool calls vers toutes les autres surfaces du produit
Nous avons bâti le système de référence sur Supabase — Postgres avec row-level security cantonnant recettes, menus, contenu du placard et réservations à chaque foyer, et Supabase Auth avec un parcours de passage d'invité à compte, pour que la navigation fonctionne avant l'inscription
Nous avons livré une couche de services Node.js/TypeScript pour la génération de recettes par IA et un catalogue de découverte de plus de 10 000 recettes, avec recherche full-text, étiquetage diététique et allergènes, favoris et navigation paginée
Nous avons livré une place de marché de chefs à domicile — profils, disponibilités et un parcours de réservation que l'assistant peut mener de bout en bout, avec la gestion des sessions à venir et archivées
Résultats
Recettes générées par IA au catalogue
Produits unifiés dans un assistant
Du concept au lancement
« Nous sommes arrivés avec un brief qui semblait impossible — planification de repas, recettes, courses et réservation de chef derrière une seule conversation. alphabench a fait de l'assistant le produit lui-même plutôt qu'une fonctionnalité, et a livré toute la plateforme en un trimestre. Les gens l'utilisent tous les jours, et c'était bien l'objectif. »
Elena Marsh
Cofondatrice, Suppertime
Compétences mobilisées
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