Atlas AI
Un agent IA en production qui automatise les workflows opérationnels d'une entreprise SaaS mid-market : tool calling, retrieval et guardrails, conçu pour fonctionner de façon fiable sur de vrais systèmes.
Le défi
L'équipe opérationnelle du client croulait sous un travail répétitif et très textuel : trier les demandes entrantes, chercher des réponses dans plus de 40 000 documents internes et mettre à jour des enregistrements à la main dans trois systèmes. Un chatbot sur étagère avait déjà échoué : il hallucinait des réponses, ne pouvait agir dans aucun de leurs outils, et personne ne pouvait dire s'il s'améliorait ou se dégradait. Il leur fallait un agent capable de faire réellement le travail, en toute sécurité, et de prouver sa justesse.
Notre approche
Un graphe d'orchestration LangGraph avec des interfaces d'outils typées vers le ticketing, le CRM et les API internes du client, chaque tool call étant validé et idempotent
Un pipeline de retrieval sur plus de 40 000 documents internes, avec recherche hybride et reranking, évalué sur un jeu de questions annotées plutôt que réglé au ressenti
Un harnais d'évaluation qui note chaque changement sur la précision, le taux d'escalade et la latence, exécuté en CI pour attraper les régressions avant la mise en production
Des guardrails et un routage fondé sur la confiance qui escaladent vers un humain les cas incertains, avec un tracing complet de chaque décision de l'agent
Résultats
De traitement manuel en moins
Précision des evals au lancement
Délai moyen de résolution
Compétences mobilisées
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